Så byggde våra DevOps-konsulter en skalbar lösning för övervakning av Mist-switchar
- Andrea Bozarevska
- 15 juli
- 3 min läsning
Trött på att famla i mörkret när det gäller nätverksdrift? Det var vi också. Därför byggde våra DevOps-konsulter en lösning för realtidsövervakning med hjälp av Mist API, Python och Grafana – baserad på beprövade DevOps-principer.
När portalen inte räcker – då bygger vi själva
Junipers Mist-switchar är stabila och kompetenta. Men när vi ville få djupare insyn i portstatus, trafikmönster och prestanda över tid… då räckte inte standardgränssnittet till.
Så vi gjorde det våra DevOps-konsulter gör bäst: vi byggde en lösning som gav oss full kontroll i realtid, tillgång till historisk data, automatiska varningar och smart filtrering.
Och det fungerade riktigt bra.
Vad vi faktiskt behövde (och vad många företag saknar i sina DevOps-lösningar)
En live-vy över portstatus: aktiv/inaktiv, RX/TX-trafik, fel
Historik för att kunna analysera prestanda och planera kapacitet
Realtidsvarningar vid avvikelser och fel
Möjlighet att filtrera data per site, switch och port
Ett verktyg som ersätter manuella CLI-kommandon
Visuella dashboards som stödjer tvärfunktionellt samarbete – även för personer utan nätverksbakgrund
Identifiering av feltrender innan de leder till driftstörningar
Full infrastrukturinsyn för bättre beslut och snabbare åtgärder
Kort sagt – vi behövde mer än traditionell övervakning. Vi behövde en modern observability-lösning, byggd enligt DevOps-principer.
Så byggde våra DevOps-konsulter en skalbar lösning för nätverksövervakning
Vi började med Mist API – oväntat smidigt att jobba med. Vi skapade Python-skript som regelbundet hämtade portdata och skickade det till InfluxDB, en tidsseriedatabas perfekt för detaljerad telemetri. Därifrån visualiserade vi allt i Grafana.
Teknikstacken vi använde:
Funktioner vi byggde in
Som erfaren leverantör av DevOps-lösningar anpassade vi systemet efter verkliga behov i driftmiljöer:
Filtrering per site, switch och port
Varningssystem via webhooks (t.ex. Slack-integration)
Åtkomstkontroll med RBAC
Jämförelser mellan olika siter och värmekartor över porttrafik
Anpassade tröskelvärden för varningar baserat på site, roll eller porttyp
Automatiserad datainsamling och export till andra system som:
Elasticsearch – för avancerad analys
PowerBI – för rapportering
AWS-tjänster – för vidare bearbetning
Integration med andra övervaknings- och analysverktyg
Resultatet blev en skalbar, portabel och driftsäker DevOps-lösning – redo att användas i vardagen.
DevOps är mer än pipelines – det handlar om att lösa verkliga problem i infrastrukturen
Många tänker på CI/CD och Kubernetes när de hör "DevOps". Och visst, vi arbetar med det också.
Men för oss handlar DevOps i grunden om att:
Automatisera repetitiva och tidskrävande arbetsmoment
Minska manuell felsökning
Skapa insyn i system och infrastruktur
Bygga verktyg som gör team mer effektiva och proaktiva
Omvandla data till konkreta åtgärder
Det här projektet är ett tydligt exempel på hur DevOps-konsulter kan hjälpa organisationer att få kontroll, struktur och bättre drift över sin IT-infrastruktur.
Letar ni efter DevOps-konsulter som kan modernisera er IT-drift?
Vi har hjälpt företag i alla storlekar – från startups till större organisationer – att införa moderna DevOps-strategier, automatisera sin IT-miljö och bygga observability-lösningar.
Som erfarna DevOps-konsulter kan vi hjälpa er att:
Bygga skalbara övervakningslösningar
Automatisera och effektivisera IT-infrastrukturen
Skapa robusta flöden mellan system
Integrera verktyg som Grafana, Prometheus, ELK och fler
Optimera era deploymentprocesser och skapa bättre överblick
Oavsett om ni är i uppstarten eller mitt i en moderniseringsresa – vi finns här med rätt DevOps-kompetens.
👋 Hojta – vi visar gärna vad vi byggt (och vad vi kan bygga)
Vill du se dashboarden i action? Diskutera arkitektur, verktyg eller hur ni kommer vidare med DevOps och automatisering? Hör av dig till oss, så pratar vi mer!
Comments