Artiklar

Felsökning i moderna IT-miljöer handlar sällan om brist på data utan mer om att koppla ihop information från flera system. Se hur AIOps kan strukturera analysen, minska manuellt arbete och korta tiden till root cause.

Varför kraschar så många AI-projekt när de väl går live? I den här artikeln går vi igenom open source-verktygen som hjälper företag att bygga stabila, säkra och skalbara AI-lösningar — från Langfuse och LiteLLM till moderna AIOps-ramverk för LLM-plattformar.

Så byggde vi ett AIOps-flöde som analyserar en incident över flera system i ett steg – och tar dig till root cause snabbare.

Så sätter du upp en egen AI-gateway på Kubernetes och kör LLM:er i din egen infrastruktur. Steg för steg med llama.cpp, OpenAI-kompatibelt API och exempel för produktion.

SDNit blir nu AWS Advanced Tier Partner vilket vi tycker är otroligt kul! Ett kvitto på vår tekniska kompetens och leveransförmåga inom AWS. För våra kunder innebär det lägre risk, snabbare resultat och bättre stöd i molnresan.

SDNit har blivit utvald som lanseringspartner för AWS European Sovereign Cloud och tar en aktiv roll i lanseringen av AWS nya molnmiljö i Europa.

AI är inte längre experiment – det är drift. Upptäck hur du bygger en säker och skalbar AI-infrastruktur i Kubernetes, där DevOps möter SecOps.

De flesta ML-projekt fastnar innan de når produktion. Här delar vi tre konkreta sätt att lyckas med MLOps – och få dina modeller att börja leverera på riktigt.