Artiklar

Så sätter du upp en egen AI-gateway på Kubernetes och kör LLM:er i din egen infrastruktur. Steg för steg med llama.cpp, OpenAI-kompatibelt API och exempel för produktion.

SDNit blir nu AWS Advanced Tier Partner vilket vi tycker är otroligt kul! Ett kvitto på vår tekniska kompetens och leveransförmåga inom AWS. För våra kunder innebär det lägre risk, snabbare resultat och bättre stöd i molnresan.

SDNit har blivit utvald som lanseringspartner för AWS European Sovereign Cloud och tar en aktiv roll i lanseringen av AWS nya molnmiljö i Europa.

AI är inte längre experiment – det är drift. Upptäck hur du bygger en säker och skalbar AI-infrastruktur i Kubernetes, där DevOps möter SecOps.

De flesta ML-projekt fastnar innan de når produktion. Här delar vi tre konkreta sätt att lyckas med MLOps – och få dina modeller att börja leverera på riktigt.

Trött på att famla i mörkret när det gäller nätverksdrift? Det var vi också. Därför byggde våra DevOps-konsulter en lösning för...

Många ML-projekt fastnar i labbet och når aldrig produktion. Här förklarar vi varför – och hur en genomtänkt MLOps-pipeline löser problemen. Lär dig hur vi kan sätta upp en produktionsklar lösning på bara 3–4 veckor.

Vill du köra AI-modeller utan dyra GPU:er? I den här guiden visar vi hur du kan köra lätta LLM i Kubernetes lokalt – med CPU och ONNX Runtime. Perfekt för test, utveckling och prototypning, och en bra startpunkt innan du skalar upp i molnet med GCP eller AWS.