Från labb till produktion - med MLOps
Våra MLOps-konsulter hjälper er att ta ML-modeller från experiment till produktion på bara 3–4 veckor. Vi bygger en production-ready MLOps pipeline med CI/CD, övervakning och governance som faktiskt fungerar i verkligheten.
Kostnadsfri konsultation
Låt oss utvärdera era ML-behov och visa hur vi kan hjälpa er.
Varför så många ML-projekt misslyckas
Många organisationer satsar stort på AI och maskininlärning men resultaten uteblir.
Känns det bekant? Då är det hög tid att prata MLOps.
Tänk DevOps – fast för maskininlärning. Med vår MLOps-lösning får ni full kontroll över hela livscykeln:
Reproducerbar träning och deployment med tydlig modellversionering
Automatiserade workflows med inbyggd testning och godkännandesteg
Kontinuerlig övervakning av modellernas kvalitet och drift
Playbook för onboarding av nya modeller och retraining-processer
Roadmap för skalning i hela organisationen – med feature stores, avancerad governance och kostnadskontroll
Resultatet? Trygga modeller i drift som är skalbara, övervakade och redo för framtiden.
Komplett MLOps-lösning på 3-4 veckor
Vi har paketerat vår erfarenhet i en beprövad process som ger resultat snabbt.
Data & Experiment Management
Versionskontroll, experiment-tracking och automatiserad datavalidering.
Deployment &
Monitoring
Säker deployment med canary/shadow-strategier och realtidsövervakning.
CI/CD för
MLOps
Automatiserade pipelines, containeriserade träningsjobb och approvals vid release.
Leverans på
3–4 veckor
Från kickoff till fullt operativ MLOps-miljö. Ingen långdragen POC ni får en pipeline som fungerar från dag ett.