top of page
Artiklar
Tech insights från it-experter inom branschen
3 sätt att ta dina MLOps-modeller hela vägen till produktion
De flesta ML-projekt fastnar innan de når produktion. Här delar vi tre konkreta sätt att lyckas med MLOps – och få dina modeller att börja leverera på riktigt.
7 okt.2 min läsning
Från labb till verklighet – därför är MLOps avgörande för att lyckas
Många ML-projekt fastnar i labbet och når aldrig produktion. Här förklarar vi varför – och hur en genomtänkt MLOps-pipeline löser problemen. Lär dig hur vi kan sätta upp en produktionsklar lösning på bara 3–4 veckor.
22 sep.2 min läsning
AI i Kubernetes – så kommer du igång utan dyra GPU:er
Vill du köra AI-modeller utan dyra GPU:er? I den här guiden visar vi hur du kan köra lätta LLM i Kubernetes lokalt – med CPU och ONNX Runtime. Perfekt för test, utveckling och prototypning, och en bra startpunkt innan du skalar upp i molnet med GCP eller AWS.
21 aug.3 min läsning
bottom of page