Artiklar

Felsökning i moderna IT-miljöer handlar sällan om brist på data utan mer om att koppla ihop information från flera system. Se hur AIOps kan strukturera analysen, minska manuellt arbete och korta tiden till root cause.

Varför kraschar så många AI-projekt när de väl går live? I den här artikeln går vi igenom open source-verktygen som hjälper företag att bygga stabila, säkra och skalbara AI-lösningar — från Langfuse och LiteLLM till moderna AIOps-ramverk för LLM-plattformar.

Så byggde vi ett AIOps-flöde som analyserar en incident över flera system i ett steg – och tar dig till root cause snabbare.

AI är inte längre experiment – det är drift. Upptäck hur du bygger en säker och skalbar AI-infrastruktur i Kubernetes, där DevOps möter SecOps.

Vill du köra AI-modeller utan dyra GPU:er? I den här guiden visar vi hur du kan köra lätta LLM i Kubernetes lokalt – med CPU och ONNX Runtime. Perfekt för test, utveckling och prototypning, och en bra startpunkt innan du skalar upp i molnet med GCP eller AWS.