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Cómo nuestros consultores de DevOps crearon una solución de observabilidad escalable para conmutadores Mist.

¿Cansado de navegar a ciegas en tu red? Nosotros también. Por eso, nuestros consultores de DevOps crearon una solución de observabilidad en tiempo real utilizando la API de Mist, Python y Grafana, basada en prácticas de DevOps probadas.



Cuando “simplemente usa el portal” no es suficiente


Los switches Mist de Juniper son excelentes, de eso no hay duda. Pero cuando necesitábamos información detallada sobre el estado de los puertos, los patrones de tráfico y las tendencias de rendimiento, la interfaz de usuario predeterminada simplemente no era suficiente.


Así que hicimos lo que mejor sabe hacer nuestro equipo de DevOps : creamos nuestra propia solución, una que nos proporcionó control en tiempo real, datos históricos, alertas automatizadas y filtrado flexible.

Y sí, funcionó de maravilla.


Lo que realmente queríamos (y lo que la mayoría de las empresas necesitan de una solución DevOps moderna)


  • Vista en tiempo real del estado de los puertos del switch: activo/inactivo, tráfico RX/TX, errores

  • Datos históricos para tendencias de rendimiento y planificación de capacidad.

  • Alertas en tiempo real para anomalías y errores

  • Filtrado inteligente por sitio, conmutador y puerto.

  • Una herramienta que reemplaza las comprobaciones manuales y lentas de la interfaz de línea de comandos (CLI).

  • Paneles visuales para facilitar la colaboración entre equipos, utilizables tanto por ingenieros que no son de redes como por propietarios de productos e ingenieros de DevOps.

  • Detección proactiva de tendencias de errores antes de que se produzcan interrupciones.

  • Visibilidad completa de la infraestructura para respaldar la planificación y las operaciones.


En resumen, necesitábamos algo más que monitorización. Necesitábamos una solución de observabilidad visual real, basada en sólidos fundamentos de DevOps .



Cómo nuestros consultores de DevOps implementaron una solución de observabilidad escalable para la infraestructura de red.


Comenzamos con la API de Mist, que resultó sorprendentemente fácil de usar. Desarrollamos scripts de Python para consultar datos a nivel de puerto a intervalos definidos e insertarlos en InfluxDB , una base de datos de series temporales ideal para telemetría de alta resolución. A partir de ahí, visualizamos todo en Grafana .


Nuestro conjunto de tecnologías DevOps incluía:

  • API de Mist : para obtener métricas de conmutadores y puertos.

  • Python : para la ingesta, transformación y exportación de datos.

  • InfluxDB : para almacenar telemetría de red en series temporales.

  • Grafana : para paneles de control, filtrado y alertas en tiempo real.

  • Docker : para la implementación en contenedores en diferentes entornos.

  • AWS – para alojamiento en la nube (totalmente compatible también con entornos locales)


Características clave que implementamos

Como proveedor de soluciones DevOps , adaptamos la plataforma para que dé soporte a operaciones del mundo real:

  • Filtrado a nivel de sitio, conmutador y puerto.

  • Alertas basadas en webhooks (por ejemplo, integración con Slack)

  • Control de acceso basado en roles (RBAC) para un acceso seguro del equipo a los paneles de control.

  • Comparaciones entre diferentes sitios y mapas de calor para la actividad portuaria.

  • Umbrales personalizados para los niveles de advertencia por sitio, tipo de puerto o rol de usuario.

  • Recopilación automatizada de datos y exportaciones programadas a:

    • Elasticsearch para consultas avanzadas

    • Power BI para informes de gestión

    • Servicios de AWS para su posterior procesamiento.

  • Preparado para integrarse con otras herramientas de observabilidad o plataformas de análisis.

Todo ello integrado en una solución DevOps escalable y portátil, lista para su uso operativo diario.



DevOps es más que pipelines: se trata de resolver problemas reales de infraestructura.


Cuando la gente oye hablar de "DevOps", suele pensar en pipelines de CI/CD y clústeres de Kubernetes. Claro que también trabajamos con ellos.

Pero para nosotros, DevOps se trata fundamentalmente de:

  • Automatizar tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo.

  • Reducción de la resolución manual de problemas

  • Obtener visibilidad de la infraestructura en diferentes entornos.

  • Desarrollar herramientas que ayuden a los equipos a colaborar, escalar y reaccionar más rápido.

  • Transformando los datos del sistema en información útil para la toma de decisiones.

Y eso es precisamente lo que logramos con este proyecto: un ejemplo real de lo que los consultores de DevOps pueden ofrecer en lo que respecta a la infraestructura de red y la observabilidad .



¿Busca consultores DevOps para modernizar su infraestructura?


Hemos ayudado a empresas de todos los tamaños, desde startups hasta grandes corporaciones, a implementar estrategias modernas de DevOps , pipelines de automatización y soluciones de observabilidad .

Como consultores DevOps con experiencia , podemos ayudarle a:

  • Construir plataformas de monitoreo y observabilidad escalables

  • Automatice y modernice su infraestructura de TI.

  • Cree flujos de datos robustos entre sistemas.

  • Integra herramientas como Grafana, Prometheus, ELK y más.

  • Optimice las implementaciones y aumente la visibilidad operativa.


Tanto si empiezas desde cero como si necesitas mejorar tu configuración actual, nuestros expertos en DevOps pueden ayudarte en cada paso.



👋 Hablemos y te mostraré lo que es posible con DevOps.


¿Quieres ver el panel de control en acción? ¿Necesitas ayuda para planificar tu hoja de ruta de DevOps? ¿O simplemente quieres explorar cómo la automatización de la infraestructura podría funcionar para tu equipo?



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